潘多拉接待室内，席小丁正陪着计算机司的刘司长，开发区管委会的曾主任，以及省城科技局和科协的领导们谈笑风生。
其实席总与领导打的交道并不多，他平时参与的会更多的都是些学术会议。
但这次苏远山把阵仗闹这么大，作为远芯集团，远芯集团科技委员会首席科学家，成电人工智能学科带头人他也不得不抽出时间来和领导们在摄像机前聊一聊。
“席博士，远芯在计算机领域的发展和优势我们都有目共睹，但具体到人工智能这一领域，可能很多人都不能准确地理解。譬如蓝星和深蓝的技术原理是什么，二者又有哪些相同和不同。”
刘司长是70年代初的计算机本科生，不能说他对计算机科学的前沿技术了如指掌，但基础原理起码懂的。这番话，显然是希望席小丁来简单的做一个科普，好放到纪录片里。
席小丁点了点头，笑道：“人工智能，简单地说，其实就是让计算机程序来模拟人的行为。而行为的背后，又是人类思维的方式。”
“放到这次做对决的蓝星和深蓝来讲，我们首先要比的是学习能力看谁能够从以往的棋局棋谱里学到更多的经验，其次才是对决。”
这时记者好奇地问道：“您的意思是，下棋考虑的步数反而是次要的”
“从某种意义上说，是这样的。”席小丁含笑点头：“计算的效率，和硬件设备息息相关。譬如我们的蓝星，在一开始的时候只能算到十步以后，后面升级调试后可以算到十一步但深蓝却可以算到12步。”
“为什么深蓝比蓝星要多一步因为深蓝采用的是专门进行了针对设计的超级计算机，而蓝星则是用的通用超算。”
“所以，就这次而言，大家会看到，蓝星和深蓝，它们并不会比顶级的职业棋手厉害多少。原因就在于它们离开了能完全发挥它们优势的环境。”
“因此，我们比赛的重点，就放到了学习上，而机器学习是个漫长的过程，特别是我们的bgir框架，其卷积神经网络框架的特性决定了，她学习的次数越多，训练效果也就越好比的，就是各自框架的精准率和效率。”
“而就学习能力而言，我们的框架理论上更优秀一些。”
席小丁微笑着给这次大赛下了个注脚。
三小时后，教育科技频道的主持人已经有点口干舌燥了。
在一个小时前，直播间来了一位新的嘉宾主持。
顾小春，国际象棋的国内冠军。
也是蓝星一战失利，二战胜利的对象。
顾小春作为国内目前唯一一个与蓝星对决的顶尖职业棋手，他对蓝星，乃至这种国际象棋ai有着旁人无法企及的理解。
“就我和蓝星下的两次而言，第一次，蓝星的攻击性很足，就像一个棋力高超，但并不怎么成熟的天才棋手。但第二次，蓝星就稳多了。”
顾小春丝毫不介意谈到自己的输的那一次毕竟连世界冠军，卡神都输了，自己还有什么可担心的
“期间我也了解了一下蓝星的学习方法，不得不说，计算机技术，机器学习发展太迅速了。”顾小春说着便叹了一声，笑道：“还好，人工智能不参赛，不然那简直就是一场屠杀。”
这时夏彦兵教授笑着补充道：“我补充一下，顾老师。”
“根据目前已有的资料，deepbe采用的还并不是真正意义上的机器学习，据说他们输入了两百多万局棋谱简而言之，深蓝就是一个笨学生，用的办法是熟能生巧。而远芯的蓝星，则采用的是对少量棋谱的分析来深度分析这才是真正的机器学习，属于举一反三。”
主持人立刻道：“意思是蓝星的胜率很高”
“不，是蓝星的团队更熟悉这种限时对决你看，现在蓝星的各项指标都优于深蓝”
就在夏教授想要继续介绍时，突然画面一跳，他立刻兴奋到：“结束了。”
主持人一震，明显有点惊住：“比赛结束了”
顾小春也怔了一下棋子都没动，这算哪门子的结束
“不是，蓝星结束学习了。看来他们是为了照顾到比赛的时间，并没有放开了跑噢，深蓝也结束了。”夏教授兴奋道：“相比之下，蓝星的框架更优秀。”
主持人适时地捧了一下哏：“有多优秀”
夏教授是与席总打过交道的，知道席总这人虽然位高权重，但孤傲的性子是埋在骨子里的，只不过他的身份决定了他不能肆意地发表言论罢了。
于是夏教授呵呵一笑：“不好说，但就我所知，起码在机器学习这一领域，潘多拉实验室是顶尖级别的。”
随着话音落下，远程画面中也出现了现场主持人的身影，主持人举着话筒，简单地介绍了之前的学习结果。
当然了，她用的是不分伯仲这种说法。
随后，双方团队的“工具人”走到了棋盘前面。
顾小春精神一怔，开始将精力注意到了棋盘上。
伴随着裁判示意，ib的深蓝持白先行，显示器界面上率先跳出了e4。
蓝星思考了不到两秒后，直接跟上了e5。
紧接着，深蓝走出了nf3。
“深蓝采用的是意大利开局，接下来就看蓝星怎么应对了。”
顾小春目不转睛地盯着棋盘，认真地介绍着开局。
这次来，他有点小小的私心国际象棋在国内名声不显，受众并不多，如果能够通过这次直播，让国际象棋流行开来作为国际象棋的国内冠军，顾小春自然是求之不得的。
远芯的蓝星思考了几秒后，给出了nf6的应对。
顾小春赞道：“走得漂亮。”
“意大利开局算是经典开局了，但双马防御也是经典应对，而且接下来的变化极为复杂，很考验双方的棋力噢，应该是算力”
苏远山早已重新回到了接待厅，坐在了电视前观看着直播。
当听到顾小春嘴里也冒出时髦的“算力”二字后，他微微一笑，转头望向身后一干来凑热闹的远芯众人。
“咱们拼的可不是算力，而是算法。”
随着顾小春的讲解，双方的比赛继续进行。
很显然，这两台服务器并不能体现出两个ai的全部“本领”，越到后面，二者的思考便越久。
顾小春稍稍皱了一下眉头，迟疑道：“似乎这两个ai的棋力有所下降”
夏教授马上解释道：“是的，ai的棋力是和计算能力息息相关的，而计算能力又直管地体现在硬件上，当初蓝星和深蓝的“老巢”都是超级计算机，所以它们才会比人类棋手看得更远。”
“哦，难怪。”顾小春笑着点头。
这时在思考了足足一分钟之后，deepb深蓝走出了一招qxg7。
顾小春立刻思索起来他作为亲历者，自然知道ai的每一步都有深意。
但这一步明显不对劲啊。
就在他思索的时候，bstar蓝星直接给出了一招qd6。
潘多拉实验室，
和直播间顾小春靠着棋力对棋局进行分析和判断不同的是，比赛的双方成员，在国际象棋领域里，最多算个半吊子。
在此时，他们对棋局的分析和认知，来源于每走一步之后双方ai在给出的胜率反馈。
作为毫无感情的比赛机器，蓝星和深蓝的原始驱动率就是胜利。而它们每走一步，都是从最优的预测进行分析。
约翰维克看到，在对手给出qd6后，对方团队不约而同地露出了笑意。
作为deepb项目的负责人，他与这边交流过多次，知道对方在学习上略有领先，但在逻辑分析上他们并不会强到超越自己的团队。
收回实现，约翰维克和自己团队互相对视了一眼，紧紧地盯着深蓝的界面。
在深蓝后台给出反馈中，己方的胜率依旧保持着52的领先。
这一次，深蓝足足思考了五分钟。
这才给出了一步ba6，然后给出的胜率依旧没变。
约翰维克莫名其妙地看着对方所以，他们开心个什么劲
当然，他没有看到。就在会议桌的对面，在蓝星的后台显示中，蓝星的胜率已经达到了78。
潘多拉团队的苗人凤已经好整以暇地抱起了肩膀。
也不知道是由谁开始带的头，潘多拉团队的大佬们都给自己取了个外号。
譬如朱永贵这家伙叫鳌拜，李开元叫哲别，周强叫李寻欢
苗人缝的本名叫陈洪波。
这位陈洪波同学出身自p大数学系，参加远芯的博后站计划而来。
虽然时间上马上就要出站，但他早就在潘多拉呆习惯了，打算就此混迹终老。
他自称在人工智能领域，席总手下无对手，就连隔壁实验室为了“打肿脸充胖子”而高薪招聘而来的几个“毛子”数学家，他都不放在眼里。
对于陈洪波，席总曾经给出过评价“他一玩应数的，也好意思去和人家玩纯数的比”
当然了，席总的评价也挡不住陈洪波的嚣张。
他冲着约翰维克伸出了五根手指。
这表示
五步之内，他定取对方皇后狗命。